KI-Integrations-Engineering
Retrieval-Pipelines, strukturierte Ausgaben, Prompt-Versionierung und LLM-Verhaltensmonitoring für die Produktion. Die Demo hat funktioniert — wir sorgen dafür, dass der nächste Sprint sie nicht still zerstört.
SOFTWARE-ENGINEERING
Erfahrenes Engineering,
ohne den Management-Overhead.
Namentlich benannte Ingenieure ab Woche eins, verantwortlich für den gesamten Stack — kein rotierender Pool aus Junioren oder ein Tech Lead, den Sie selten sehen. Skizziert für das, was geliefert werden muss, nicht für die Stunden, die Sie genehmigen.
Was wir tun
Engineering, das liefert und hält.
API-Design & Systemintegration
RESTful- und GraphQL-APIs, Drittanbieter-Integrationen und ereignisgesteuerte Architekturen. Wir entwerfen für nachgelagerte Konsumenten und die Teams, die die Integration pflegen werden — nicht nur für den unmittelbaren Aufrufer.
Full-Stack-Produktentwicklung
End-to-End-Feature-Lieferung über Frontend, Backend und Datenschicht hinweg. Ein Ingenieur besitzt die Domäne — Frontend, Backend, Daten — ohne Übergaben zwischen einem Discovery-Team und einem Delivery-Team.
Performance-Optimierung
Datenbankabfrageanalyse, Caching-Strategie und Reduzierung der Anfragelatenz. Wir diagnostizieren Ursachen, nicht Symptome, und beheben sie so, dass es unter Last hält — nicht nur unter dem aktuellen Traffic-Muster.
Abbau technischer Schulden
Inkrementelles Refactoring neben der Feature-Lieferung. Wir skizzieren das Risiko, priorisieren nach Geschäftsauswirkung und machen messbaren Fortschritt, ohne das Produkt zu stoppen oder einen sechsmonatigen Stillstand zu erzeugen.
Für wen es geeignet ist
Wann Engineering die richtige Wahl ist.
Senior-Kapazität innerhalb Ihres Einstellungsfensters
Erfahrene Ingenieure einzustellen dauert vier bis sechs Monate. Liegt eine Vorstandsfrist, eine Finanzierungsrunde oder eine kritische Integration innerhalb dieses Fensters, brauchen Sie Kapazität jetzt — nicht nach einem Recruiting-Zyklus.
Architekturentscheidungen mit langfristigen Konsequenzen
Sie stehen an einem Wendepunkt — eine neue Integration, ein Skalierungsproblem, eine Plattformmigration. Mit der Entscheidung wird man jahrelang leben. Es braucht jemanden, der sie schon einmal getroffen hat, nicht jemanden, der an Ihrem Produktionssystem lernt.
KI-Funktionen, die den nächsten Sprint überleben müssen
Ihr LLM-Feature hat in der Demo und im Staging funktioniert. Produktion ist anders — Traffic-Muster, Randfälle, Verhaltensdrift, stille Regressionen. Sie brauchen Ingenieure, die die Lücke verstehen, nicht solche, die sie ans ML-Team zurückgeben.
Technische Schulden, die sich gegen die Roadmap aufbauen
Die Velocity sinkt, und jedes neue Feature berührt alten Code. Das Team weiß, was falsch ist, kann aber nicht anhalten, um es zu beheben, ohne die aktive Lieferung zu unterbrechen. Das ist kein Disziplinproblem — es ist ein Architekturproblem.
Kein Lead verfügbar, um externe Ingenieure zu managen
Sie brauchen Ingenieure, die sich selbst steuern — die Blocker früh aufzeigen, Risiken ansprechen, ohne gefragt zu werden, und direkt mit den technischen Stakeholdern kommunizieren, nicht über einen PM, der Anforderungen übersetzt.
Fintech, Healthcare oder ein anderer regulierter Kontext
Audit-Trails, Zugriffskontrolle, Datenresidenz und Compliance-Vorgaben sind keine nachträgliche Arbeit — sie sind Architekturentscheidungen aus Woche eins. Sie können sich keine Ingenieure leisten, die das erst nach der Lieferung lernen.
Wie wir liefern
Vom Scope zur Lieferung — ohne Koordinationssteuer.
Phase 01
Technisches Scoping
Wir kartieren die Problemdomäne, die bestehenden Codebasis-Einschränkungen, die Integrationspunkte und die Risikofläche, bevor eine Codezeile geschrieben wird. Hier getroffene Entscheidungen bestimmen, ob das Engagement liefert oder abdriftet.
Ausgabe: skizzierter Plan, Risikomarker, definierte Abnahmekriterien
Phase 02
Namentlich benannter Ingenieur ab Woche eins
Ein Senior-Ingenieur wird Ihrer Domäne zugewiesen. Er führt sie — Architekturentscheidungen, Code-Reviews, asynchrone Kommunikation mit Ihrem Team — ohne einen Account Manager, der übersetzt. Der Ingenieur, den Sie im Scoping-Gespräch treffen, ist der Ingenieur, der die Arbeit erledigt.
Ausgabe: namentlich benannter Ingenieur aktiv, erste funktionierende Erweiterung in Ihrem Repository
Phase 03
Iterative Lieferung mit direkter Sichtbarkeit
Strukturierte Releases in einem Rhythmus, mit dem Sie planen können. Keine Black-Box-Phasen. Sie sehen die Arbeit, äußern Bedenken früh, und der Ingenieur antwortet direkt — nicht über die Interpretation Ihres Feedbacks durch einen PM.
Ausgabe: gelieferte Erweiterungen, dokumentierte Entscheidungen, laufende Feedback-Schleife
Phase 04
Übergabe oder Fortführung — beides sauber
Bei Abschluss erhalten Sie ein Architekturentscheidungsprotokoll, eine gepflegte Testsuite, Integrations-Runbooks und eine Abhängigkeitskarte, mit der Ihr Team ohne uns arbeiten kann. Wird das Engagement fortgeführt, läuft es mit demselben Ingenieur im selben Kontext — kein Neu-Onboarding, kein Wissensverlust.
Ausgabe: Architekturprotokoll, Runbooks, Testsuite — oder laufendes Engagement im bestehenden Kontext
70+ produktive Systeme geliefert seit 2019
95% Kundenbindung über mehrere Quartale hinweg
40+ Senior-Ingenieure in der EU und den USA
7 Jahre Erfahrung in Fintech, Healthcare und regulierten Branchen
Was Sie bekommen
Konkrete Ergebnisse, nicht nur Kapazität.
ENGAGEMENT-ERGEBNISSE
Architekturentscheidungsprotokoll
Jede bedeutende technische Entscheidung dokumentiert — was bewertet wurde, was verworfen wurde und die Begründung. Überprüfbar von Ihrem Team, nicht nur vom Ingenieur, der die Entscheidung getroffen hat.
Funktionierende, getestete Software
Geliefert in Ihr Repository, per Peer-Review geprüft, mit Testabdeckung, die auf das ausgerichtet ist, was in Produktion tatsächlich zählt — keine Abdeckungszahlen um Implementierungsdetails herum.
Integrations-Runbooks
Schritt-für-Schritt-Betriebsdokumentation für jedes System, das Ihre internen Ingenieure nach Abschluss des Engagements bedienen, erweitern oder debuggen müssen.
Risiko- und Abhängigkeitskarte
Was mit was gekoppelt ist, wo die bekannten Fehlermodi liegen, was in Produktion überwacht werden muss und welche Entscheidungen verschoben wurden und warum.
Ausgewählte Arbeiten
Engineering-Arbeit mit Architektur, Lieferung und Übergabe.
FinTech PHP Monolith to Microservices: Payment Platform Modernization
Replaced a fragile PHP monolith handling €40M annual payment volume with an event-driven microservices architecture — achieving PCI-DSS Level 1 compliance and unblocking a €12M Series C.
Fallstudie ansehen
Automotive Unified Diagnostics Platform for a 12,000-Location Automotive Service Network
Built a centralized server-side diagnostics platform for an automotive service network spanning 12,000+ locations — replacing fragmented per-center tooling with a unified fault ingestion layer, normalized fault-code database, and real-time workshop interface.
Fallstudie ansehen
IoT & Industrial Tech Cloud-Agnostic IoT Framework for High-Throughput Edge Intelligence
Engineered a lightweight, cloud-agnostic IoT platform for MirrorIOT that supports high-throughput sensor data ingestion, multi-tenant device management, and secure OTA firmware updates — eliminating cloud vendor lock-in and enabling deployment across cloud and on-premises environments.
Fallstudie ansehen Fragen
Häufige Fragen
Ersetzen Sie unser internes Engineering-Team oder arbeiten Sie daneben?
Keine der beiden Rahmen passt ganz. Wir übernehmen eine bestimmte Domäne — einen Feature-Bereich, eine Integration, ein System, das neu gebaut werden muss — und führen sie End-to-End durch: Scoping, Architektur, Implementierung und Release. Ihr Team behält die Kontrolle über Prioritäten und Entscheidungen, die den Rest des Produkts betreffen; wir schieben keine Prozessschicht zwischen Sie und die Arbeit.
Was passiert, wenn der namentlich benannte Ingenieur geht oder umbesetzt wird?
Das Architekturentscheidungsprotokoll, die Runbooks und die Integrationskarten aus "Was Sie bekommen" existieren genau aus diesem Grund — sie werden laufend geschrieben, nicht im Nachhinein rekonstruiert. Wird die Kontinuität unterbrochen, ist die Dokumentation so gebaut, dass der Übergang möglich ist, ohne bei null anzufangen.
Können Sie eine Codebasis übernehmen, die Sie nicht gebaut haben?
Ja, und das ist größtenteils, was "Abbau technischer Schulden" tatsächlich bedeutet. Die erste Phase ist Scoping — wir lesen den Code, finden die Einschränkungen, die niemand aufgeschrieben hat, und markieren, was riskant ist, bevor wir uns auf einen Lieferplan festlegen. Wir versprechen keine Geschwindigkeit auf unbekanntem Code ohne diesen Schritt.
Wie funktioniert die Preisgestaltung — stündlich, fester Scope oder Retainer?
Engagements werden um das skizziert, was geliefert werden muss, nicht stundenweise erfasst. Die genaue Struktur — ein Build mit festem Scope, eine laufende monatliche Kapazitätsvereinbarung oder ein Hybrid — hängt davon ab, ob die Arbeit ein definiertes Ergebnis oder kontinuierliche Engineering-Kapazität ist. Das wird während des Scopings festgelegt, vor jeder Verpflichtung.
Arbeiten Sie in unserem bestehenden Stack, oder setzen Sie Ihre eigenen Tools und Frameworks durch?
In Ihrem Stack. Ein neues Framework oder Tool wird nur eingeführt, wenn es ein bestimmtes Problem löst, das Ihr aktuelles Setup nicht lösen kann, und das wird markiert und besprochen, bevor es passiert — nicht einseitig mitten im Engagement entschieden.
Was, wenn das KI-Feature, bei dem wir Hilfe brauchen, keine klar "richtige" Ausgabe hat?
Das ist der Normalfall für KI-Features, kein Randfall. Bevor wir den Code anfassen, definieren wir, was "funktionierend" für dieses Feature bedeutet — akzeptable Bandbreiten, bekannte Fehlermodi, wie eine Regression aussieht. Tests und Monitoring werden gegen diese Definition gebaut, nicht gegen eine einzelne erwartete Ausgabe.
Bereit, ein Engineering-Engagement zu skizzieren?
Buchen Sie ein Gespräch, und wir prüfen Ihren Systemkontext, Ihr Team-Setup und die konkrete Herausforderung — dann skizzieren wir, wie ein Engagement aussehen könnte und ob die Passung stimmt.